月新建广告活动数
924 → 2,341 · 5 月对比 7 月
尹晓峰 · 运营工具作品集
AI 辅助的
广告运营工作流从批量创建到跨期复盘
我是尹晓峰，一名跨境电商运营。面对繁琐的建广告与报表分析，我借助 AI 将日常需求拆解为可复用的工作流，并持续验证、迭代和应用。
4-5h → 0.5-1h每日完整广告分析及调整用时
14 个版本广告生成与复盘项目持续迭代
实际应用与成果
从效率提升，到可量化的应用
从日常执行到月度复盘，记录工具解决的问题、实际应用范围，以及同期业务的变化。
末期工具生成类广告的花费占比
0.3% → 75.9% · P14 至 P23
8 月截至 21 日销售额
3 月 5.35 万 → 8 月 11.68 万美元
执行能力
广告创建量扩大
从重复录入转为参数配置与批量生成，支撑更多广告组合的创建。统计为实际创建数量，受当期投放需求影响。
使用范围
工具逐步投入使用
经营表现
业务增长与利润变化
流程沉淀
将零散操作沉淀为可复用的流程
- 投放配置标准化统一广告命名与数据映射，将预算、竞价、关键词和素材配置整理为可重复执行的流程，减少反复查表与手工录入。
- 输出前完成校验通过必填检查、参数校验和关键词去重，减少遗漏与重复配置，让批量输出更便于检查和追溯。
- 让调整有历史依据将关键词跨期表现集中呈现，为预算、竞价及否词调整提供参考，减少在多个报表之间反复比对。
工具承担数据整理与重复执行，运营结合转化、利润和业务阶段制定投放策略。
分析方法
把结论落实到下一轮工作
- 先看口径，再看趋势。区分完整月份与部分月份、广告销售与全店销售、工具使用占比与增量贡献。
- 让关键词保留历史。跨期查看表现，识别持续高花费、低转化及值得继续观察的投放元素。
- 将重复步骤变成规则。沉淀数据映射、命名、去重与参数校验，把时间留给预算、竞价和利润判断。
工作方式
从业务痛点到可复用流程
工具负责整理与校验，运营负责判断与决策。AI 用于辅助实现，不替代对指标口径、输出质量和投放结果的验证。
识别重复操作
拆解查表、命名、填参数、建广告、下载报表与跨期比较等实际环节。
统一数据与规则
关联 SKU/ASIN、品牌与素材，将预算、竞价和关键词配置结构化。
让输出可检查
通过参数检查、去重、表格预览与实际试用反馈，逐步完善交付。
让分析指导动作
结合关键词历史表现、转化及利润，形成下一轮预算与竞价判断。
关于项目
演示范围与实际应用
项目中的个人工作
自主梳理业务需求，借助 Codex 等 AI 工具编写、修改及验证程序，持续迭代生成与复盘模块。
此在线版保留核心交互：SP 手动 / 自动与 SB 视频广告结构生成，以及预置三期数据的复盘查看。
先看流程，再看判断
建议先用默认参数生成一份广告表，再打开复盘看板选择一个关键词观察三期变化，理解从广告创建到数据复盘的衔接。
时间效率数据来自本人实际工作记录；看板中的销售额、ACOS 等数值为合成数据，不代表真实经营成果，也不用于证明工具带来广告收益增长。
查看三期演示原始报表
下载的数据与看板所用演示数据一致，可用于理解字段与复盘结构。
演示数据仅用于展示工具流程。广告生成器采用虚拟 SKU、ASIN、品牌与素材，输出文件不可用于真实投放。参数处理与文件生成均在浏览器内完成。